Pipelines escalables y eficientes
Migraciones, pipelines ETL y arquitecturas modernas para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. Construimos infraestructura de datos robusta que escala con tu negocio sin aumentar costos linealmente.
Infraestructura de datos que escala sin comprometer performance
Pipelines que procesan millones de registros en minutos, no horas. Arquitecturas distribuidas con Spark para big data processing.
100M+ registros/díaReducimos costos de cloud hasta en 50% mediante arquitecturas eficientes, particionamiento inteligente y auto-scaling.
Hasta 50% ahorroPipelines resilientes con retry logic, alertas y monitoring. SLAs de uptime >99.5% para cargas críticas de datos.
99.5% uptimeMigramos desde legacy systems (on-prem, databases viejas) a cloud moderno sin interrumpir operaciones de negocio.
Zero downtimeExpertise en arquitecturas modernas de datos (batch, streaming, real-time)
Implementamos pipelines de ingesta desde múltiples fuentes (databases, APIs, archivos) con estrategias incrementales (CDC) para minimizar carga y latencia.
Orquestamos pipelines complejos con dependencias, retries y alertas. DAGs versionados en Git con CI/CD para deployment automatizado.
Transformamos raw data en modelos analíticos usando dbt (SQL) para batch y Spark para big data. Tests automatizados y documentación generada.
Auditamos y optimizamos infraestructura existente: particionamiento, clustering, auto-suspend, reserved capacity. FinOps para data teams.
Stack moderno de data engineering
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Agendar architecture reviewMaximiza el valor de tu infraestructura de datos
