Consultoría en Datos

De la estrategia a la ejecución

Diseñamos estrategias y rutas personalizadas para maximizar el valor de tu información al menor costo, con enfoque en resultados medibles. Transformamos tu visión de datos en un roadmap accionable con impacto real en el negocio.

Consultoría en Datos

¿Por qué Consultoría en Datos?

Convertimos la complejidad de los datos en ventajas competitivas claras

🎯

Casos de Uso de Alto Impacto

Identificamos y priorizamos iniciativas de datos que generan ROI medible en menos de 6 meses, evitando proyectos "vanity" sin retorno.

6-12 meses ROI
💰

Optimización de Costos

Reducimos costos de infraestructura y operaciones de datos hasta en un 40% mediante arquitecturas eficientes y tecnologías adecuadas.

Hasta 40% ahorro
🚀

Roadmap Accionable

Entregamos planes de implementación detallados con fases, hitos y métricas de éxito claras, no solo presentaciones teóricas.

100% ejecutable

Resultados Rápidos

Validamos hipótesis con pilotos y PoCs en semanas, no meses, para demostrar valor temprano y ajustar la estrategia.

2-4 semanas PoC

Nuestro Enfoque

Metodologías probadas en startups, scale-ups y Fortune 500

01

Descubrimiento de Casos de Uso de Alto Impacto

Facilitamos workshops con stakeholders clave para identificar oportunidades de datos que realmente mueven la aguja del negocio. Priorizamos usando frameworks de impacto vs. esfuerzo.

  • Entrevistas con C-level y líderes de área
  • Análisis de pain points y oportunidades
  • Matriz de priorización (impacto vs. esfuerzo)
  • Definición de KPIs y métricas de éxito
  • Business case con proyección de ROI
02

Arquitectura de Datos Escalable y Eficiente

Diseñamos arquitecturas modernas (cloud-native, lakehouse, mesh) adaptadas a tu escala y presupuesto. Evitamos sobre-ingeniería y optimizamos para costos operativos bajos.

  • Arquitectura cloud-native (AWS, GCP, Azure)
  • Patrones modernos: Data Lakehouse, Data Mesh
  • Estimación de costos TCO (Total Cost of Ownership)
  • Plan de migración desde legacy systems
  • Reference architecture documentada
03

Evaluación y Optimización de Costos

Auditamos infraestructura existente para identificar ineficiencias y desperdicios. Optimizamos queries, storage y compute para reducir la factura cloud hasta en 50%.

  • Análisis de costos actuales (compute, storage, egress)
  • Identificación de recursos subutilizados
  • Optimización de queries y pipelines
  • Reserved instances y savings plans
  • Monitoreo continuo de costos (FinOps)
04

Pilotos y Pruebas de Concepto (PoCs)

Validamos tecnologías y enfoques con pilotos rápidos (2-4 semanas) antes de comprometer presupuestos grandes. Demostramos valor tangible con datos reales.

  • Diseño de PoC con criterios de éxito claros
  • Implementación rápida con datos reales
  • Validación de hipótesis de negocio
  • Demo funcional para stakeholders
  • Recomendación go/no-go fundamentada

Casos de Éxito

Retail / E-commerce

Estrategia de Personalización con Datos

Problema
Startup de e-commerce con 500K usuarios no podía personalizar experiencia. Datos dispersos en 6 sistemas sin integración.
Solución
Diseñamos arquitectura de Customer Data Platform (CDP) con Segment + Snowflake. Definimos casos de uso: recomendaciones, email campaigns, abandono de carrito.
Resultado
+35% en conversión de email campaigns, +22% en AOV (Average Order Value). ROI positivo en 4 meses. Stack implementado en 8 semanas.
Fintech / SaaS

Reducción de Costos Cloud en 60%

Problema
Scale-up con $150K/mes en AWS. Pipelines ineficientes procesando datos duplicados. Warehouses siempre encendidos.
Solución
Auditoría completa de recursos. Migración a Snowflake con auto-suspend. Optimización de queries y particionamiento. Reserved instances para workloads estables.
Resultado
Costos reducidos a $60K/mes (60% ahorro = $1M/año). Queries 3x más rápidos. Playbook de FinOps documentado para el equipo.
Healthcare / Enterprise

Roadmap de Modernización de Data Lake

Problema
Empresa Fortune 500 con data lake legacy (Hadoop on-prem). Mantenimiento costoso y baja adopción por usuarios de negocio.
Solución
Estrategia de migración en fases a Databricks Lakehouse. PoC con caso de uso crítico (reportes regulatorios). Roadmap de 18 meses con 5 fases.
Resultado
PoC exitoso en 6 semanas. Buy-in de C-level logrado. Presupuesto aprobado para Fase 1 (migración de 3 workloads críticos). $2M en ahorro de infraestructura proyectado.

Tecnologías y Frameworks

Stack tecnológico que recomendamos y dominamos

Cloud Platforms

AWS
Google Cloud
Azure
Snowflake

Architecture Patterns

Data Lakehouse
Data Mesh
Lambda Architecture
Event-Driven

Frameworks & Methodologies

TOGAF
DAMA-DMBOK
DataOps
FinOps

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